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データサイエンティストに必要なスキル

近年注目されてきている仕事として、データサイエンティストがあります。これは、企業の業務に関する問題点を洗い出して、データ分析の観点から改善策を提案する仕事です。 業態としてはコンサルティング業に近く、その仕事に関する深い理解と、高度なデータ分析力が必要になります。 データサイエンティストには、ビッグデータと呼ばれる巨大なデータ群を適切に取り扱うスキルが必要になります。データベースの仕組みを把握する必要があり、その構造を理解する「SQL」の知識、また、分散処理技術「Hadoop」のスキルは特に必要だと言われています。 データ収集には最適にログを読むツールや、条件に合ったデータを取り出すバッチプログラムを作成する必要もあり、プログラミングのスキルも重要と言えます。特にデータサイエンティストで使われるプログラミング言語として、「Python」、「R言語」、「Java」などが挙げられます。 さらに取り出したデータを解析し、最終的にはレポート提出か、プレゼンテーションで発表する形で企業に対し情報を提示します。 通常のパソコン操作スキルも必要で、一般的に使われている「Excel」や「Word」、「Power Point」に習熟している必要もあります。そしてこの情報を使って業務を俯瞰的に見ることもあるので、それに関する理解も場合によっては学ぶ必要があります。 最後に行うのは、直接的な改善策の提案です。 データサイエンティストの立場からの提案も、必ずしもすんなり話が通るとは限りません。そういった際に必要なのはコミュニケーション能力で、単に駄目なところを指摘するだけではなく、改善後の展望を見せた上で、前向きに取り組めるよう提案することが大事です。...